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摘要:
图像隐写分析的目的是检测图像中隐藏信息的存在性.JPEG图像的广泛使用使其成为一种重要的隐写载体,因而针对JPEG图像的隐写分析受到研究者们的广泛关注.本文基于彩色图像YCbCr颜色空间DCT系数的统计分布模型,提出一种彩色JPEG图像的隐写分析算法.通过计算载体图像和掩密图像DCT系数统计分布之间的鉴别信息,评估常见DCT域隐写术对载体图像DCT系数统计分布的改变.以统计分布模型参数为特征向量,采用支持向量机实现对载体图像和掩密图像的有效分类.实验结果表明,本文算法具有较高的检测率,性能优于使用Farid所提出的彩色QMF统计量的隐写分析算法.
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文献信息
篇名 彩色JPEG图像的隐写分析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 隐写术 隐写分析 广义高斯分布 鉴别信息 最大似然估计 支持向量机
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2543-2548,2542
页数 分类号 TP391
字数 6431字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄继武 中山大学信息科学与技术学院广东省信息安全技术重点实验室 43 3026 22.0 43.0
2 何军辉 中山大学信息科学与技术学院广东省信息安全技术重点实验室 3 90 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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隐写术
隐写分析
广义高斯分布
鉴别信息
最大似然估计
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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