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摘要:
提出了一种新的JPEG通用隐写分析方法.通过分析JPEG图像DCT域和小波域的量化噪声模型和隐写模型,发现了量化噪声和嵌入噪声对图像的作用原理,并用直方图特征函数来区分2种噪声对图像的影响.基于JPEG质量因子对图像进行分类,为每个图像分类单独训练支持向量机分类器.实验显示,本文方法相比已有的一些常用JPEG通用隐写分析方法具有更好的检测性能.
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文献信息
篇名 基于特征函数和质量因子的JPEG图像隐写分析
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 信息隐藏 图像隐写 隐写分析 特征函数 质量因子
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 389-396
页数 分类号 TP301
字数 5326字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯登国 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室 243 6305 35.0 71.0
2 赵险峰 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室 22 79 5.0 8.0
3 邓艺 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 8 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
图像隐写
隐写分析
特征函数
质量因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导