基于特征融合和稀疏表示的齿轮故障诊断

• 作者: 段腾飞 王江萍
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 故障诊断 特征融合 稀疏表示 齿轮
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.01.012

摘要

提出了基于特征融合和稀疏表示的机械故障诊断方法.用小波包分解齿轮振动信号,提取各频带的能量,组成初始特征向量.为了去除初始特征向量中的冗余信息,采用核主元分析进行特征融合,对初始特征向量进行降维,将降维之后的特征向量进行归一化,作为稀疏表示分类的输入.齿轮故障诊断实验表明,所提方法能较好地诊断出齿轮不同类型的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江萍		63	531	11.0	20.0
2	段腾飞		7	3	1.0	1.0