NSCT域内结合边缘特征和自适应PCNN的红外与可见光图像融合

• 作者: 向天烛 闫利
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 边缘特征 空间频率 红外图像
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 761-766
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.04.002

摘要

针对传统的基于多尺度变换的红外与可见光图像融合，对比度不高，边缘等细节信息保留不充分等问题，结合NSCT变换的多分辨率、多方向特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点，提出一种基于NSCT变换结合边缘特征和自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。对于低频子带，采用一种基于边缘的融合方法；对于高频方向子带，采用方向信息自适应调节PCNN的链接强度，使用改进的空间频率特征作为PCNN的外部激励，根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫利	武汉大学测绘学院	144	1172	19.0	28.0
2	向天烛	武汉大学测绘学院	4	35	3.0	4.0