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摘要:
文章是分数阶微分在图像处理中的尝试性应用.首先通过理论上分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分,非线性保留信号的甚低频.据此分析得出分数阶微分应用于图像边缘信息提取将获得高于传统基于一、二阶微分的方法的信噪比.然后由经典的分数阶微分定义出发,推导出了分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi微分模板.最后通过图像边缘提取的实验表明:基于分数阶微分算子不仅可以有效提取图像边缘,而且比整数阶微分算子具有更高的信噪比.为拓展分数阶微分的应用领域,进行了有意义的探索.
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文献信息
篇名 用分数阶微分提取图像边缘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分数阶微分 边缘检测 微分阶教 掩模模板
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP391
字数 4499字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨柱中 四川大学电子信息学院 10 279 5.0 10.0
2 黄梅 四川大学电子信息学院 24 344 8.0 18.0
3 晏祥玉 四川大学电子信息学院 6 275 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
分数阶微分
边缘检测
微分阶教
掩模模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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