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摘要:
传统的基于整数阶微分的图像边缘检测算子,存在对噪声敏感、抗干扰能力差,提取图像边缘信息简单等缺点。分数阶微分能加强信号的高频成分,同时对信号的中低频成分进行非线性保留。本文根据分数阶微分的G-L定义,推导出分数阶微分的差分表达式,构造5×5大小的分数阶微分算子模板,并采用Sobel算子、Prewitt算子和Laplacian算子进行图像边缘检测的仿真实验。仿真实验结果表明,相比整数阶微分算子,分数阶微分算子抗噪声性能强,能有效保留图像平滑区域中的纹理细节信息,图像边缘检测结果的信息也更为丰富。
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文献信息
篇名 基于 G-L 分数阶微分的图像边缘检测
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数字图像 边缘检测 分数阶微分 G-L 微分阶次
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 17-19,24
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.11.004
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1 勾荣 江苏开放大学信息工程系 12 26 3.0 4.0
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节点文献
数字图像
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分数阶微分
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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