基于图像特征分块的分数阶微分图像增强算法

• 作者: 孙克辉 陈昌龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分 图像增强 图像特征分块 图像熵 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0102

摘要

为了改善图像增强效果，突出图像主体，研究了一种基于图像特征分块的分数阶微分图像增强新算法。该算法通过构造分数阶微分掩模算子，根据图像特征分块的结果设定分数阶阶数，形成分数阶阶数矩阵，然后将其代入掩模算子，并与原图像进行运算。实验中分别对原图像和加入了高斯噪声的图像进行处理，并比较了不同参数时图像增强效果。实验结果表明，该算法能较大地增强图像主体部分的纹理，同时一定程度上抑制了背景及平滑区域图像噪声的增加。在图像平均梯度略低于传统分数阶微分增强算法的程度上，该算法对图像纹理的增强幅度更大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙克辉	中南大学物理与电子学院	123	1745	24.0	35.0
2	陈昌龙	中南大学物理与电子学院	3	13	2.0	3.0