基于分数阶微分的图像增强算法

• 作者: 勾荣
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 分数阶微分 Riemann-Liouville 熵
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2532字
• 语种: 中文

摘要

相比传统的基于整数阶微分的图像增强算子,分数阶微分增强算子能提升图像的高频边缘信息,且非线性保留图像纹理细节和平滑区域的中低频信息.文中根据Riemann-Liouville分数阶微分定义,构造了5×5大小的分数阶微分增强算子模板,同时采用传统的整数阶图像增强算子Sobel算子、Prewitt算子和Laplacian算子,分别对灰度图像和彩色图像进行图像增强处理实验.最后,引入图像熵的计算,对图像增强的结果进行熵值大小的计算与分析.随着分数阶微分阶次的增加,分数阶微分增强算子处理后的图像熵值呈上升趋势,说明图像的纹理细节信息得到了加强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾荣	江苏开放大学信息工程系	12	26	3.0	4.0