一种基于独立分量分析和Naive Bayesian网络的入侵检测方法

• 作者: 姜昱明 张磊 洪功义
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 独立分量分析,Naive Bayesian网络,入侵检测系统
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.05.003

摘要

文章将独立分量分析(ICA)模型引入入侵检测系统,提出了基于独立分量分析和Naive Bayesian网络的入侵检测分类的新方法.通过把样本投影到有独立分量分析所确定的特征空间,来提高贝叶斯网络的分类性能,从而提高了入侵检测系统的性能.实验结果表明,这种基于独立分量分析模型的分类器具有良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜昱明	西安电子科技大学计算机学院	90	1153	19.0	30.0
2	张磊	西安电子科技大学计算机学院	91	703	16.0	21.0
3	洪功义	西安电子科技大学计算机学院	4	53	3.0	4.0