一种基于神经网络和系统调用的异常入侵检测方法

• 作者: 张义荣 王国玉 肖顺平 鲜明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 入侵检测 异常检测 BP神经网络 系统调用序列 K-近邻算法 带(频率)门限的Stide(T-Stide)算法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.09.038

摘要

提出了一种利用多层BP神经网络建立进程正常运行轮廓的思想,基于1998年DARPA入侵检测系统评估的审计数据源,通过与K-近邻分类、带(频率)门限的Stide(T-Stide)算法的性能比较表明,所提出的算法具有较高的检测率,同时维持了一个较低的误警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖顺平	国防科技大学电子科学与工程学院	236	2807	27.0	37.0
2	张义荣	国防科技大学电子科学与工程学院	12	382	9.0	12.0
3	鲜明	国防科技大学电子科学与工程学院	47	761	14.0	26.0
4	王国玉	国防科技大学电子科学与工程学院	91	1432	21.0	33.0