一种基于改进的BP神经网络的异常检测方法

• 作者: 印润远 吴前 赵梁栋
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 异常检测 分割
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 216-218
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.084

摘要

传统的基于误差回传BP神经网络的异常检测系统存在两个重要问题,收敛速度慢和目标函数存在局部极小值,这些在某种程度上限制了其应用范围.本文在分析了传统的神经网络异常检测模型结构的基础上,利用神经网络的特点提出了对BP神经网络进行分割和学习,该模型克服了传统神经网络异常检测训练速度慢的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印润远	上海海洋大学信息学院	8	20	3.0	4.0
2	赵梁栋	上海海洋大学信息学院	1	11	1.0	1.0
3	吴前	上海海洋大学信息学院	2	14	2.0	2.0