一种改进的BP神经网络属性选择方法

• 作者: 刘灵敏 陈利 陈强 顿煜卿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 属性选择 BP神经网络 属性排序 敏感度分析 改进的BP神经网络属性选择方法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2659-2660,2663
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.072

摘要

提出一种改进的神经网络属性选择方法.该方法用敏感度分析法对初始属性集中的属性进行排序,剔除次要属性实现降维,用BP神经网络进行属性选择以找到最小属性集.仿真结果表明该方法效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利	华中师范大学计算机科学系	30	156	7.0	10.0
2	陈强	华中师范大学计算机科学系	12	76	4.0	8.0
3	刘灵敏	华中师范大学计算机科学系	5	7	1.0	2.0
4	顿煜卿	华中师范大学计算机科学系	2	7	1.0	2.0