基于特征选择的二维主分量分析

• 作者: 于建江 徐春明 王琪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 二维主分量分析 特征选择 特征融合 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.02.027

摘要

提出了一种基于分类性能的二维主分量特征选择方法.即将二维主分量分析中图像总体散布矩阵的特征向量在二维线性鉴别分析的目标函数上进行投影,并选择分类性更好的特征向量进行投影.另外,为了保持原有的二维主分量分析主特征的优点,对最后的投影特征向量进行组合,也就是最后的投影特征向量选取对图像重建和图像分类分别起着重要作用的特征进行组合.在XM2VTS标准人脸库上的试验结果表明,所提出的方法融合了两种具有互补性的图像并行特征,在识别性能上优于传统的二维主分量分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪	盐城师范学院计算机系	14	269	7.0	14.0
2	于建江	盐城师范学院计算机系	32	106	6.0	9.0
3	徐春明	盐城师范学院数学系	12	39	3.0	6.0