基于双向二维加权主分量分析的面部表情识别

• 作者: 尤奎军 韩金玉
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 特征提取 二维主分量分析 双向二维加权主分量分析
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 320-323
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2010.03.018

摘要

将二维主分量分析方法与加权的方法相结合,给出了一种双向二维加权主分量分析方法用于面部表情特征提取,该方法从水平和垂直两个方向对图像矩阵进行降维处理,大幅降低了所提取的特征数目;且考虑到面部不同部位包含不同的表情信息这一特点,对各个特征赋予不同的权重系数.经实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩金玉	哈尔滨体育学院公共课教学部	5	0	0.0	0.0