基于双向二维加权主元分析的人脸表情识别

• 作者: 赵瑞 韩金玉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 特征提取 二维主元分析 双向二维加权主元分析
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 179-180,184
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.053

摘要

提出了一种双向二维加权主元分析方法用于人脸表情特征提取,该方法从水平和垂直两个方向对图像矩阵进行降维处理,大幅降低了所提取的特征数目;且考虑到人脸不同部位包含不同的表情信息这一特点,对各个特征赋予不同的权重系数.实验证明,与已有的二维主元分析相比较,该方法不但运算速度快,且获得了更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵瑞	吉林师范大学计算机学院	24	31	3.0	4.0
2	韩金玉	吉林师范大学计算机学院	1	2	1.0	1.0