原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
提出了一种基于单张正面中性表情人脸图像输入的二维人脸表情仿真方法。该方法基于输入的中性表情人脸图像,采用人工神经网络技术对该人脸其它表情下人脸特征点偏移量进行预测,利用预测结果使用基于线性插值的二值表情图像生成方法以及基于人脸图像特征区域变形的灰度表情图像生成方法实现二维人脸表情仿真。仿真结果表明,该方法可满足对人脸表情图像实时性和个性化的仿真需求,为个性化w eb虚拟人的研究提供技术支持。
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文献信息
篇名 二维人脸表情仿真技术研究
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 人脸表情 表情仿真 特征点偏移量预测 特征区域变形
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 385-391
页数 7页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱欣娟 西安工程大学计算机科学学院 51 505 10.0 21.0
2 李雪 西安工程大学计算机科学学院 2 7 2.0 2.0
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人脸表情
表情仿真
特征点偏移量预测
特征区域变形
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