基于人脸表情特征的情感交互系统

• 作者: 彭力 徐红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情感虚拟人 二维主元分析 多级量子神经网络 隐马尔可夫情感模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1111-1115
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.085

摘要

设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面.情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用多级量子神经网络分类器实现七类表情识别分类；在情感计算部分建立了隐马尔可夫情感模型(HMM),并且用改进的遗传算法估计模型中的参数；在情感合成与输出阶段,首先采用NURBS曲面和面片相结合的算法,建立人脸三维网格模型,然后采用关键帧技术,实现了符合人类行为规律的连续表情动画.最后完成了基于人脸表情特征的情感交互系统的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红	江南大学物联网工程学院	9	90	6.0	9.0
2	彭力	江南大学物联网工程学院	148	814	15.0	21.0