基于二维图像直接线性判别分析的人脸识别算法研究

• 作者: 冯兴乐 李文元 顾群英
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 线性判别分析 主分量分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

针对直接线性判别分析(DLDA)人脸识别算法存在的小样本问题,以及图像二维线性判别分析(2D-LDA)算法需要较多存储空间的问题,文中结合二维方法与直接判决的优点,提出基于二维图像直接线性判别分析(2D-DLDA)的人脸识别算法.该算法在克服小样本问题的同时,不会丢失图像中的有用信息,而且可以避免采用奇异值分解导致的无法精确计算特征向量的问题.在ORL和Yale人脸数据库中的实验结果表明,该算法具有较高的识别率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯兴乐	长安大学信息工程学院	41	95	6.0	7.0
2	李文元		28	77	4.0	7.0
3	顾群英		2	7	2.0	2.0