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基于核线性判别分析的人脸个体差异识别算法
基于核线性判别分析的人脸个体差异识别算法
作者:
马家军
原文服务方:
河南科学
个体差异
核线性判别分析
人脸识别
摘要:
针对人脸特征的结构,提出了人脸个体差异识别算法。首先,通过QR分解和正交投影得到人脸中的个体差异特征;然后,利用核技术将描述人脸个体差异的特征数据投影到高维空间;最后,利用线性判别分析对高维空间中的数据进行分类识别。在FERET、PIE和AR数据库上进行仿真实验,验证了该算法的有效性和稳定性。
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文献信息
篇名
基于核线性判别分析的人脸个体差异识别算法
来源期刊
河南科学
学科
关键词
个体差异
核线性判别分析
人脸识别
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
数学研究
研究方向
页码范围
2081-2087
页数
7页
分类号
O235
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马家军
商洛学院数学与计算机应用学院
5
9
2.0
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版权信息
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节点文献
个体差异
核线性判别分析
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
主办单位:
河南省科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-3918
CN:
41-1084/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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