基于子模式双向二维线性判别分析的人脸识别

• 作者: 董晓庆 陈洪财
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征抽取 双向二维线性判别分析 子模式双向二维线性判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 1016-1023
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20153006.1016

摘要

针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题,提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-di-rectional two-dimensional linear discriminant analysis,Sp-(2D)2 LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理,并保持子块间的空间关系,然后对各个子训练样本集从行方向和列方向同时利用2DLDA 进行特征抽取,最后把各个子特征矩阵拼接成一对应原始图像的特征矩阵,并采用最近邻分类器进行分类识别。在 ORL 及 Yale 人脸库上的试验结果表明,Sp-(2D)2 LDA 有效降低了鉴别特征的维数,减少了表情和光照变化的影响,获得了较好的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓庆	韩山师范学院物理与电子工程学院	20	53	4.0	5.0
2	陈洪财	韩山师范学院物理与电子工程学院	24	43	4.0	4.0