分块双向二维主成分分析与模糊分类的掌纹识别

• 作者: 刘霞 宁丽娜 潘新 翟林 郜晓晶 韩璠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分块 双向二维主成分分析 模糊分类 掌纹识别
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.036

摘要

掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析（M（2D）2 PCA）和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M（2D）2 PCA提取掌纹的局部特征，并利用模糊分类策略。这种方法可以有效提取掌纹的局部特征，并且直接对子图像矩阵进行特征抽取，能够精确计算协方差矩阵的特征向量；分类阶段引入模糊理论，应用于掌纹识别问题。最后使用北京交通大学掌纹数据库进行识别实验，结果表明，该方法可得到更高的识别率和更少的识别时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘新	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	25	128	8.0	10.0
2	郜晓晶	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	16	45	3.0	6.0
3	刘霞	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	26	123	6.0	10.0
4	翟林	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	2	8	2.0	2.0
5	宁丽娜	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
6	韩璠	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	1	5	1.0	1.0