基于双向二维主成分分析的运动目标跟踪

• 作者: 吕钊 吴小培 张超 戚培庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维主成分分析 双向二维主成分分析 目标跟踪 增量学习
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0050

摘要

为克服二维主成分分析（2DPCA）跟踪效率低的缺点，提出一种基于双向二维主成分分析（Bi-2DPCA）的运动目标跟踪算法。采用双向二维主成分分析作为目标表示的方法建立目标图像子空间，同时在图像均值与协方差矩阵的更新中引入基于目标图像匹配程度的自适应增量因子的增量学习的方法进一步提高算法效率。在多个包含动态背景的图像序列上的对比实验结果表明算法能在目标处于部分遮挡的情况下准确跟踪目标，同时算法在效率上高于基于二维主成分分析的目标跟踪算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕钊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	49	318	9.0	16.0
2	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
3	张超	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	36	257	9.0	15.0
4	戚培庆	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	28	2.0	3.0