采用Radon变换和二维主成分分析的步态识别算法

• 作者: 刘丽丽 王科俊 贲晛烨
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 Radon 变换 二维主成分分析 模板构造
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 266-271
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.03.010

摘要

针对主成分分析算法将图像矩阵转化为向量的维数过高、求取特征向量耗时的问题,综合步态的静态和动态信息,对一个步态周期中的图像进行Radon变换,再通过模板构造,仅用一幅图像来刻画步态特征,接着用二维主成分分析(2DPCA)进行降维.为了验证所提出的算法的有效性,在CASIA步态数据库上进行实验,采用最近邻分类器来测试识别.实验结果表明在特征模板构造时选择合适的频率,采用Radon变换结合列2DPCA进行步态特征提取是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	贲晛烨	哈尔滨工程大学自动化学院	15	186	10.0	13.0
6	刘丽丽	哈尔滨工程大学自动化学院	11	151	7.0	11.0