基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法

• 作者: 邵天双 金丽华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 神经网络 二维主成分分析 小波变换
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 227-230
• 分类号: TP3
• 字数: 3175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.069

摘要

提出基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法.通过图像的预处理改善了图像的质量,提高了图像的亮度和对比度,降低了图像的维度,然后利用二维主成分分析方法进行人脸关键特征的提取,并将该特征作为神经网络的输入,用改进的神经网络作为分类器,并通过实验证明了算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵天双	哈尔滨工业大学深圳研究生院机械工程与自动化学科部	1	3	1.0	1.0