基于广义主成分分析的步态识别算法研究

• 作者: 孟玮 王科俊 贲晛烨 魏娟
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 步态能量图 主成分分析 二维主成分分析 加权完全的二维主成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 页码范围: 1022-1028
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.09.010

摘要

步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、完全的二维主成分分析以及加权完全的二维主成分分析对特征进行降维,最后采用最近邻分类器来测试识别结果作对比研究.实验结果表明权衡计算量和识别率,二维主成分分析对于GEI的步态识别比较有效,识别率可达95.43%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	贲晛烨	哈尔滨工程大学自动化学院	15	186	10.0	13.0
3	孟玮	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	20	1.0	2.0
4	魏娟	哈尔滨工程大学自动化学院	10	161	7.0	10.0