原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种新的利用局部线性嵌入的模态识别方法.该方法以流形学习为理论基础,从提取结构的几何或固有特征出发,以系统结构的响应数据为分析对象,可识别出结构的模态参数.该方法的基本思想是,将结构的响应看作一个高维数据集,将系统的模态看作高维数据集的本质结构与固有特征,然后通过求解数据的低维嵌入进行模态参数识别.圆柱壳仿真结果表明:提出的利用局部线性嵌入的模态识别方法能够有效地进行模态参数识别;随着阻尼系数的增加,对于贡献量较大的模态,利用局部线性嵌入的识别效果优于基于主成分分析的识别效果.
推荐文章
基于邻域参数动态变化的局部线性嵌入人脸识别
人脸识别
流形学习
局部线性嵌入
最小生成树
单链聚类
支持向量机
小世界邻域优化的局部线性嵌入算法
局部线性嵌入
降维
小世界邻域
局部线性嵌入算法中参数的选取
线性嵌入
最佳参数值
降维
重构误差
利用主成分分析的模态参数识别
模态参数识别
主成分分析
振动时域响应数据
信号处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用局部线性嵌入的模态识别
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 模态识别 局部线性嵌入 流形学习
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-89,100
页数 6页 分类号 O235
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成 西安交通大学航天航空学院 13 458 6.0 13.0
5 闫桂荣 西安交通大学航天航空学院 58 478 12.0 18.0
9 白俊卿 西安交通大学航天航空学院 2 30 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (78)
二级引证文献  (60)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2017(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2018(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2019(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
模态识别
局部线性嵌入
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导