局部线性嵌入算法中参数的选取

• 作者: 丁月华 包丽 文贵华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 线性嵌入 最佳参数值 降维 重构误差
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.019

摘要

局部线性嵌入(LLE)算法是有效的非线性降维方法,时间复杂度低并具有强的流形表达能力.与其他降维方法相比,局部线性嵌入算法的优势在于只定义唯一的参数,即邻域数.因此算法的性能主要依靠此邻域参数的选取,这就产生问题:怎样选取邻域参数的最佳值.通过对两种自动选取最佳参数值的方法,即简单方法和分层方法进行试验比较与分析,归纳出在实践中确定邻域参数的启发式策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文贵华	华南理工大学计算机研究所	63	791	17.0	26.0
2	丁月华	华南理工大学计算机研究所	56	690	16.0	24.0
3	包丽	华南理工大学计算机研究所	1	21	1.0	1.0