局部线性嵌入优化光谱回归的鲁棒人脸识别

• 作者: 王丽荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒人脸识别 光照变化 局部线性嵌入 光谱回归 流形学习
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0426

摘要

针对高维小样本鲁棒人脸识别问题，提出了一种局部线性嵌入优化光谱回归算法。计算出训练样本的特征向量，然后用局部线性嵌入算法构建分类问题所需的嵌入，并学习每种分类的子流形所需的嵌入；利用光谱回归计算投影矩阵，最近邻分类器完成人脸的识别。在人脸数据库FERET、AR及扩展YaleB上的实验结果表明，相比其他几种光谱回归算法，该算法取得了更好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽荣		26	34	3.0	5.0