基于ICA和线性回归的多姿态人脸识别方法

• 作者: 胡庆魁 胡步发
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 独立成分分析 线性回归 姿态变换 人脸合成
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 215-216
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.04.091

摘要

提出了一种基于ICA和线性回归的多姿态人脸识别方法.首先利用ICA方法获取多姿态人脸的特征向量,然后通过求解姿态人脸和正面人脸特征向量间的线性回归方程得到对应的姿态变换矩阵,最后利用姿态变换矩阵实现测试姿态人脸的特征向量的变换.在CMU PIE人脸库上的实验结果表明,该方法有效地提高了多姿态人脸识别的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡步发	福州大学机械工程及自动化学院	28	190	8.0	12.0
2	胡庆魁	福州大学机械工程及自动化学院	1	1	1.0	1.0