基于本征空间的多姿态人脸识别方法

• 作者: 李全彬 黄昶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 多姿态 人脸识别 PCA 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.01.057

摘要

多姿态人脸识别是目前人脸识别中的难点,已有方法的识别率普遍不是很高.利用PCA对不同姿态的人脸分别建立特征子空间,将待识别人脸图像向相应的特征子空间投影的方法,可以提高多姿态人脸的识别率.实验结果表明,该方法对样本多姿态的人脸图像识别率可以达到97%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄昶	华东师范大学信息学院	56	258	10.0	13.0
2	李全彬	徐州师范大学物电学院	9	81	3.0	9.0