原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究了最常使用的三种基于外观的人脸识别子空间统计方法,分析比较了三种方法的理论和各种实验结果,并对其进行了总结.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于外观的子空间人脸识别方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸识别 主成分分析 独立成分分析 线性判别分析 子空间分析
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP317.04
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐丹 云南大学计算机科学与工程系 90 938 14.0 28.0
2 余晓梅 云南大学计算机科学与工程系 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (4)
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1991(1)
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1996(1)
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2001(1)
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2009(3)
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2015(3)
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2016(2)
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2017(3)
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2019(2)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
主成分分析
独立成分分析
线性判别分析
子空间分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导