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基于外观的子空间人脸识别方法研究
基于外观的子空间人脸识别方法研究
作者:
余晓梅
徐丹
原文服务方:
计算机应用研究
人脸识别
主成分分析
独立成分分析
线性判别分析
子空间分析
摘要:
研究了最常使用的三种基于外观的人脸识别子空间统计方法,分析比较了三种方法的理论和各种实验结果,并对其进行了总结.
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文献信息
篇名
基于外观的子空间人脸识别方法研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
人脸识别
主成分分析
独立成分分析
线性判别分析
子空间分析
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
综述评论
研究方向
页码范围
10-12
页数
3页
分类号
TP317.04
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
徐丹
云南大学计算机科学与工程系
90
938
14.0
28.0
2
余晓梅
云南大学计算机科学与工程系
1
11
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
版权信息
全文
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二级引证文献(4)
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引证文献(0)
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2016(2)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
主成分分析
独立成分分析
线性判别分析
子空间分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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