作者:
原文服务方: 河南科学       
摘要:
针对单标记人脸图像识别问题,提出基于正交子空间类标传播和不相关大间距准则的人脸图像识别方法。首先,将带类标样本集规范正交化,在正交化的子空间内进行类标传播,将类标传播到无类标样本上。然后,在所有带类标的样本集上使用不相关大间距准则对数据进行维数约简。最后,在低维空间使用欧式分类器对测试人脸完成识别。在3个人脸数据库PIE、Extended Yale B和AR上进行仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 基于正交子空间类标传播的单标记人脸识别
来源期刊 河南科学 学科
关键词 单标记 正交子空间 类标传播 不相关大间距准则 人脸识别
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 838-844
页数 7页 分类号 O235
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
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1 马家军 5 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
单标记
正交子空间
类标传播
不相关大间距准则
人脸识别
研究起点
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期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
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