基于划分的有监督局部切空间排列的人脸识别

• 作者: 张国龙 程琨 罗伟 舒勤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部切空间排列法 有监督的K-均值聚类算法 动态粒子群算法 流形学习 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2369-2371
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.102

摘要

为了解决流形学习不能充分利用样本类别信息的问题,提出了一种基于划分的有监督局部切空间排列算法,并将其应用于人脸识别.新算法采用基于动态粒子群算法的有监督的K-均值聚类算法确定样本的聚类中心,将样本划分为有重叠的块,新算法在利用数据类别信息的同时保持了流形的局部几何结构,提高了流形学习对图像的识别能力,能更好地适用于人脸识别.通过在ORL数据库上与其他流形方法比较,验证了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒勤	四川大学电气信息学院	106	655	15.0	20.0
2	罗伟	四川大学电气信息学院	22	144	7.0	11.0
3	张国龙	四川大学电气信息学院	2	6	2.0	2.0
4	程琨	四川大学电气信息学院	7	16	2.0	4.0