线性局部切空间排列的传播半监督学习方法

• 作者: 周中侠 徐春林 李峰 王正群 薛巍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 半监督学习 标签传播 软标签 切空间 局部结构 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2334-2337
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.022

摘要

针对人脸识别应用中的线性局部切空间排列算法(LLTSA)不能有效利用样本标签信息的问题,提出了一种线性局部切空间排列的标签传播半监督算法(SSLLTSA).该算法利用标签传播的方法从带有部分标签的样本数据中得到软标签,然后利用软标签构造出软标签散度矩阵来描述数据集的类内紧凑性和类间分离性.SSLLTSA很好地保持了数据集的局部结构,有效地利用了样本中的标签信息.利用YALE和ORL人脸库进行实验,SSLLTSA比传统算法LLTSA的识别率平均分别提高了3.50％和3.89％.特别地,在只存有少量标签样本的情况下,该算法仍能保持良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	李峰	扬州大学信息工程学院	19	120	7.0	10.0
3	徐春林	北方激光科技集团有限公司激光应用技术部	5	11	2.0	3.0
4	薛巍	扬州大学信息工程学院	4	15	3.0	3.0
5	周中侠	扬州大学信息工程学院	6	16	3.0	4.0