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摘要:
针对Gabor小波提取人脸特征存在维数高,计算复杂的问题,引入基于划分的局部切空间排列算法(Partitional Local Tangent Space Alignment)对得到的Gabor幅度特征(Gabor Magnitude Feature,GMF)进行降维,同时将主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)引入到算法中,确定用最近邻分类器进行分类识别的最优投影子空间.通过在ORL人脸数据库上的实验证明了该算法的有效性,用Gabor小波提取特征对光照和表情变化等有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 融合Gabor与局部切空间排列法的人脸识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Gabor小波 局部切空间排列法 主成分分析 线性判别分析
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形、图形、模式识别
研究方向 页码范围 208-211
页数 分类号 TP391
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒勤 四川大学电气信息学院 106 655 15.0 20.0
2 罗伟 四川大学电气信息学院 22 144 7.0 11.0
3 程琨 四川大学电气信息学院 7 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor小波
局部切空间排列法
主成分分析
线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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