基于子空间追踪的人脸识别

• 作者: 何双双 吴宏林 张建明 熊兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码 稀疏表示 人脸识别 正交匹配追踪 子空间追踪
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0318

摘要

针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题,提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法.在稀疏编码过程中的原子选择步骤中,引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案,通过移除可信度较低的原子来更新优化候选支撑向量中选择的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,从而在该原子上的稀疏编码系数具有较好的人脸重构能力.实验证明,与基于正交匹配追踪(OMP)算法和基于OMP-cholesky算法的人脸识别相比,该算法在ORL和Yale B人脸数据库上的算法复杂度较低且识别率均提高了约5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊兵	长沙理工大学计算机与通信工程学院	35	162	8.0	10.0
2	张建明	长沙理工大学计算机与通信工程学院	25	87	6.0	7.0
3	吴宏林	长沙理工大学计算机与通信工程学院	17	60	5.0	6.0
4	何双双	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	15	2.0	3.0