基于改进的子空间追踪算法的人脸识别

• 作者: 何双双 吴宏林 张建明 熊兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码 稀疏表示 人脸识别 正交匹配追踪 子空间追踪
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 211-216
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0056

摘要

基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪(SP)算法的候选原子个数固定与稀疏度相同,因此需要已知信号的稀疏度.针对该缺点,提出一种改进的子空间追踪算法,在选择原子的过程中引入回溯迭代优化思想,候选原子个数随着迭代次数逐一增加.通过移除候选原子集中数量同样逐一增加的可信度较低的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,能较好地重构人脸.采用稀疏表示分类(SRC)框架,分别与基于SP、SASP、正交匹配追踪(OMP)、OMP-cholcsky的人脸识别相比,在ORL和Yalc B人脸数据库上的实验结果表明,该算法有最高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊兵	长沙理工大学计算机与通信工程学院	35	162	8.0	10.0
2	张建明	长沙理工大学计算机与通信工程学院	25	87	6.0	7.0
3	吴宏林	长沙理工大学计算机与通信工程学院	17	60	5.0	6.0
4	何双双	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	15	2.0	3.0