基于ICA的多姿态人脸表示

• 作者: 冯贵玉 刘伟 王刚
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 多姿态 人脸表示 比例因子
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程·机电工程
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2003.03.020

摘要

将独立成分分析(ICA)应用于多姿态人脸识别.对比分析了ICA和主成分分析(PCA)两种人脸识别方法的差异,并重点研究了多姿态人脸的独立成分(IC)表示.在基于权向量幅值的方法基础上,引入了基于比例因子的IC核选择的新方法.实验表明,新方法有利于提高识别的准确率和识别的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	国防科技大学机电工程与自动化学院	50	995	17.0	31.0
2	刘伟	国防科技大学机电工程与自动化学院	76	473	11.0	18.0
3	冯贵玉	国防科技大学机电工程与自动化学院	7	65	5.0	7.0