基于因子分析与稀疏表示的多姿态人脸识别

• 作者: 廖海斌 张疆勤 李原
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 因子分析 因子分离 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0298

摘要

在非可控环境下,人脸识别面临的最大难题之一是姿态变化与遮挡问题.基于稀疏表示的人脸识别方法将测试人脸表示成训练人脸的稀疏线性组合,根据其组合系数的稀疏性进行人脸识别.该方法对人脸的噪声和遮挡变化具有很好的鲁棒性,但对人脸的姿态变化表现力极差,这是因为当人脸具有姿态变化时,同一个人不同姿态情况下很难对应起来,这违背线性组合的前提条件.为了克服稀疏表示方法对人脸姿态变化表现力极差问题,对人脸进行因子分析,分离出人脸姿态因子,得到合成的正面人脸；利用稀疏表示进行人脸分类识别.实验结果表明,该方法对人脸的遮挡和姿态变化具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖海斌	武汉大学电子信息学院	14	116	6.0	10.0
2	张疆勤	安徽科技学院网络中心	1	24	1.0	1.0
3	李原	安徽科技学院网络中心	2	27	2.0	2.0