基于ICA的全局人脸表示

• 作者: 冯贵玉 王刚 胡德文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 主成分分析 人脸表示
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 40-41,94
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.02.016

摘要

介绍了独立成分分析在全局人脸识别中的应用,重点研究了全局人脸的独立元表示,给出了基于权向量幅值、基于比例因子和基于PCA-ICA算法的3种IC获得途径.基于Umist人脸库的实验结果表明,IC表示识别率明显高于PC表示,其中基于比例因子的IC表示识别效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德文	国防科技大学机电工程与自动化学院	92	1254	16.0	32.0
2	王刚	国防科技大学机电工程与自动化学院	50	995	17.0	31.0
3	冯贵玉	国防科技大学机电工程与自动化学院	7	65	5.0	7.0