基于局部线性嵌入的时间序列聚类

• 作者: 刘学 翁小清
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 时间序列聚类 维数约简 主成分分析 分段聚合近似 局部线性嵌入
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

时间序列聚类是时间序列数据挖掘中重要的研究内容之一。由于时间序列的维数比较大，直接对时间序列原始数据进行聚类性能不理想，如何有效的对时间序列进行维数约简，并且保持原数据集本质特征，是本论文的主要研究点。首先使用局部线性嵌入（LLE）对时间序列样本维数约简，在低维空间对维数约简后的数据进行聚类，然后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析（PCA）、分段聚合近似（PAA）进行比较。实验表明，使用 LLE更能提高聚类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁小清	河北经贸大学信息技术学院	13	90	4.0	9.0
2	刘学	河北经贸大学信息技术学院	2	0	0.0	0.0