基于时间序列聚类的轨迹停留点检测算法

• 作者: 兰志辉 段治州 陈莉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 轨迹数据 停留点 数据场 时间序列聚类
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3557-3560
• 页数: 4页
• 分类号: TP208
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0533

摘要

针对采样不规则轨迹的停留点检测准确性不高的问题,提出了一种基于时间序列聚类的停留点检测算法.首先基于数据场理论设计了一种综合考虑时空特性的混合特征密度测量方法,然后根据停留点中心密度比入口大的特性,采用过滤—精炼策略提取停留点.在过滤阶段,将时间连续且满足最小密度阈值的点作为候选停留点.在精炼阶段,通过最大阈值筛选出实际停留点.实验结果表明,该方法能够有效检测采样不规则轨迹中的停留点,相较于已有方法具有较高的准确性和较低的时间消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉		67	651	17.0	22.0
2	段治州		2	0	0.0	0.0
3	兰志辉		1	0	0.0	0.0