基于局部线性嵌入算法的汉语数字语音识别

• 作者: 于凤芹 高文曦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语数字识别 流形学习 局部线性嵌入算法 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 105-107,155
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.023

摘要

语音信号转换到频域后维数较高,流行学习方法可以自主发现高维数据中潜在低维结构的规律性,提出采用流形学习的方法对高维数据降维来进行汉语数字语音识别.采用流形学习中的局部线性嵌入算法提取语音频域上高维数据的低维流形结构特征,再将低维数据输入动态时间规整识别器进行识别.仿真实验结果表明,采用局部线性嵌入算法的汉语数字语音识别相较于常用声学特征MFCC维数要少,识别率提高了1.2％,有效提高了识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	高文曦	江南大学物联网工程学院	2	6	1.0	2.0