原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种基于定点DSP的嵌入式英语语音命令词识别算法,并基于TI芯片建立识别系统.系统采用基于连续隐Markov模型(Continuous Density Hidden Markov Model,CDHMM)的两阶段识别策略.通过决策树结合数据驱动的状态聚类方法.一阶段模型数目研究等方法提高识别率.最后在以TI TMS320vc5502定点DSP为核心的语音处理片上系统上实现了英语语音命令识别.当DSP工作速度为200MIPs时,实时率为0.37,存储空间消耗为49.5kbyte,对于1235词的识别效果为95.4%.
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文献信息
篇名 嵌入式英语命令词语音识别算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 语音识别 嵌入式 状态共享 特征选择
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 嵌入式系统应用
研究方向 页码范围 4-5,8
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.17.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加 清华大学电子工程系 79 938 18.0 28.0
2 王国梁 清华大学电子工程系 13 228 8.0 13.0
3 姚竞 清华大学电子工程系 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
嵌入式
状态共享
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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