基于支持向量机的瑕疵检测算法

• 作者: HAO Shu-li ZHAO Yu-ming 赵宇明 郝淑丽
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 瑕疵检测 支持向量机 灰度直方图
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 191-192,184
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.076

摘要

金属表面具有高反光和拉丝特性,金属表面细小瑕疵的图像检测一直是非常困难的问题,本文提出了一种基于支持 向量机的金属表面细小瑕疵检测算法.算法采用将图像分成小块并用支持向量机分类的方法.将图像分割为小的子块,适用于细小瑕疵的检测;运用机器识别的方法,克服了传统图像算法难以检测金属表面瑕疵的缺点.对近200个样本的测试结果表明该算法的准确率高达93.75%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇明	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	45	724	15.0	25.0
2	ZHAO Yu-ming	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	8	1.0	2.0
3	郝淑丽	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	7	1.0	1.0
4	HAO Shu-li	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	7	1.0	1.0