基于支持向量机的人脸检测算法

• 作者: 叶俊勇 彭健 杨波 汪同庆
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 支持向量机 统计学习理论 机器学习
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 23-24,217
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.010

摘要

人脸检测是建立自动人脸识别系统的基础.该文提出一种新的基于支持向量机的人脸检测算法.支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种通用机器学习算法,采用支持向量机可以建立类似于神经网络的分类器,但是克服了神经网络中可能遇到的局部极小值和过学习问题.试验结果表明该算法鲁棒性好、检测精度高,具有很强的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶俊勇	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	46	362	12.0	16.0
2	汪同庆	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	92	987	18.0	24.0
3	杨波	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	86	837	18.0	22.0
4	彭健	重庆大学光电工程学院人工视觉研究室	27	291	11.0	14.0