原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文提出基于支持向量机的运动目标中人脸检测方法.首先采用高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的分割算法将运动目标与背景分开,然后根据灰度投影定位头部区域,最后在头部区域以支持向量机作为分类器提取特征器官位置,依此裁剪出人脸样本.实验表明该方法是有效的,鲁棒的.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的运动目标中人脸检测
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 支持向量机 人脸检测 运动目标分割 马尔可夫随机场 分类器
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22,27
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蕾 苏州大学电子信息学院 49 279 10.0 15.0
2 黄贤武 苏州大学电子信息学院 65 993 16.0 29.0
3 王加俊 苏州大学电子信息学院 66 515 12.0 19.0
4 仲兴荣 苏州大学电子信息学院 27 330 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
人脸检测
运动目标分割
马尔可夫随机场
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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