基于随机共振和支持向量机的水下目标检测

• 作者: 杨珑颀 黄家闽
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 声纳图像 随机共振 目标检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.004

摘要

声纳图像作为探测水下目标的主要工具，常伴有非高斯噪声，传统的目标检测方法无法较好地应用于声纳图像。提出利用随机共振系统对图像进行降噪处理，并提取图像的梯度特征作为支持向量机的输入特征向量，最终实现水下目标的智能检测。仿真实验结果表明，通过调节随机共振系统的参数能够提高目标检测率，并且该方法的计算量小，具有一定的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家闽	浙江大学信息与电子工程系	1	4	1.0	1.0
2	杨珑颀	浙江大学信息与电子工程系	1	4	1.0	1.0