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基于Adaboost与支持向量机的人脸特征提取
基于Adaboost与支持向量机的人脸特征提取
作者:
张威
魏冬生
原文服务方:
微电子学与计算机
人脸检测
模式识别
Adaboost算法
支持向量机
摘要:
针对单一分类器人脸检测非常耗时的问题,提出了一种由粗到精的融合分类器结构模式加速人脸检测.该系统分为3个阶段:前两个阶段,使用Adaboost级联分类器快速排除大量简单的非人脸图像;最后一个阶段,使用非线性的支持向量机分类器,将已通过前两个阶段检测的复杂图像准确归类为人脸或非人脸.实验结果表明系统性能良好.
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文献信息
篇名
基于Adaboost与支持向量机的人脸特征提取
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
人脸检测
模式识别
Adaboost算法
支持向量机
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
69-72
页数
4页
分类号
TP39
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7180.2007.05.021
五维指标
传播情况
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Adaboost算法
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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