基于快速支持向量机的图像型火灾探测算法

• 作者: 杨娜娟 潘泉 王慧琴 程咏梅 马宗方
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 快速支持向量机 视频 火灾探测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3985-3987
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.105

摘要

图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别.以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象,提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量,选择快速支持向量机进行分类器训练,最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题.实验结果表明,该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率,同时具有较高的检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	王慧琴	西安建筑科技大学信控学院	128	1203	18.0	29.0
4	杨娜娟	西安建筑科技大学信控学院	5	75	3.0	5.0
5	马宗方	西北工业大学自动化学院	24	195	9.0	13.0